近年来，数字技术进入加速创新和应用的爆发期。纵观全世界，数实融合已经成为大国发展数字经济的竞争制高点，是数字技术、数据要素融入各行业、各环节的一场数字化变革。如何迎接时代挑战，促进数字经济和实体经济深度融合，是新时代的新课题。随着数字经济浪潮席卷全球，数据的重要性愈加凸显。我们看到，数据渗透到各个环节：当直接作用于生产时，对数据要素的分析与运用可以优化生产流程，提高生产效率与产品质量；在促成异业合作时，数据能够帮助不同行业更精准地匹配需求和供给，优化资源配置，降低合作成本。此外，数据也作为创新的基础，激发不同行业寻求新的合作机会，创造更多增值服务和产品。 近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布了第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。通过部分案例，我们可以看到，数据要素赋能数实深度融合包含三个层面：一是技术、数据、平台和场景向实体经济的生产、消费、流通和分配环节逐步渗透；二是以平台经济为代表的新型经济形态与传统产业和市场融合，出现要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合趋势；三是在新型实体企业支持下，数字经济和实体经济融合路径与模式不断完善，出现新型实体经济。电子信息行业产业链条长、供应商多，一旦某个环节出现延迟供货或断供的问题，将影响上下游企业的生产和现金流，甚至影响企业群体的生存。同时，很多上下游供应商属于中小微企业，普遍面临融资难、融资贵等生存挑战。对此，四川长虹电子控股集团有限公司通过建立工业数据空间，打通测试、生产、库存、应付账款、供应商资信和历史交易记录等数据，不但能破除产业链上下游企业之间的信息壁垒，还可以助力中小微供应商提升授信，促进产业链供应链高质量协同发展。农作物病虫害是影响农作物稳产增产的重要因素。针对长江中下游地区小麦赤霉病和水稻稻瘟病发病风险高，传统病害监测手段存在数据采集不全面、监测覆盖范围不到位、风险发现不及时等问题，江苏省互联网农业发展中心依托政务数据共享平台，通过对病害数据、气象数据、遥感数据等信息的采集汇聚，对作物病害发生进行常态化的概率测算和风险预警，有效提高了病害防治的精度和准度。物流连接着生产和消费，是实体经济的“筋络”，是支撑国民经济发展的基础性产业。常见的物流种类包括铁路、公路、航空、水运、管道等，货物从生产端到消费端往往会经历多种物流方式的衔接运输（以下简称“多式联运”）。由于不同物流方式涉及的主体数量庞杂、差异较大，物流信息存在不对称、不透明等问题，导致信息跟踪难、订舱操作繁琐，限制物流效率提升。浙江四港联动发展有限公司通过打造智慧物流云平台，集成全省多维度物流大数据，并通过应用物流运单AI智能识别、智能沙箱等技术，实现一站式“查运踪、查船期、查运价、查关务、查航空”，同时通过数字化赋能提升多式联运承载能力和衔接水平，大幅提升企业物流效率，降低运营成本，创新了多式联运组织模式，加快了物流行业转型升级。湖泊是地表水资源的重要载体，与人类生产生活息息相关。水体富营养化会导致藻类迅速繁殖、水体溶解氧气量下降、水质恶化，造成水生生物大量死亡，严重危害人体健康。据悉，巢湖蓝藻治理经历了长达30余年的艰难历程，国家投入大量人力和资金成本，仍长期面临防控战线长、人力成本高、监测监控手段不足、分析预警能力不强等问题。合肥市生态环境局以提高巢湖蓝藻监测预警能力为核心，整合跨层级、跨领域、跨部门、跨平台的蓝藻治理相关数据，构建水文水质、水动力、藻类生长等智能模型，精准预测巢湖蓝藻发生情况，提前介入管控，使巢湖流域生态得到系统性改善，有效推动了当地生态环境改善和文娱产业发展。未来，我们相信随着“数据要素×”行动的深入实施，数据要素场景建设将层出不穷，新应用、新模式、新路径将持续探索，数据要素价值化未来可期。
